n8n GitHub Stars 2026｜18.6万StarのAIワークフロー自動化をDify・Makeと比較

n8nのGitHub Starsは2026年5月4日同期データで186,687です。Fork数は57,345、主要言語はTypeScriptで、AI機能を備えたワークフロー自動化基盤として GitHub上のAIエージェント関連リポジトリでも最大級の規模になっています。

ただし、Star数が大きいから誰にでもn8nが最適、という意味ではありません。 非エンジニアがすぐ業務自動化を始めるならMake、社内でセルフホストやカスタムコードを含めて伸ばすならn8n、 RAGやAIアプリ運用を主目的にするならDifyやLangflowを候補にする、という切り分けが現実的です。

1. n8nのGitHub Stars最新値

n8nの説明文では、ビジュアル構築、カスタムコード、セルフホスト、クラウド、 400以上の連携、ネイティブAI機能が明記されています。 つまり、単なるZapier型の連携ツールではなく、AIを含む業務フローを自社側で組み立てるための基盤です。

2. Dify・Langflow・Flowiseとの比較

n8nを評価するときは、AIエージェント開発ツール全体の中で 「既存業務をつなぐ基盤」なのか「AIアプリを作る基盤」なのかを分けて見る必要があります。 2026年5月4日同期のGitHubデータでは、n8nはStar数、Fork数ともに非常に強く、 業務自動化とAI連携の中心候補です。

Dify、Langflow、FlowiseはAIアプリやRAG、チャットボット構築に寄っています。 3者の違いはLangflow vs Dify vs Flowise比較で整理しています。Dify単体のStar数はDify GitHub Stars 2026でも追跡しています。

3. Makeとn8nの使い分け

Makeとn8nはどちらもワークフロー自動化ツールですが、導入の入口が違います。 Makeはクラウド前提で始めやすく、非エンジニアがフォーム、メール、CRM、スプレッドシートをつなぐ用途に向いています。 n8nはセルフホスト、カスタムコード、AIノード、MCP関連の拡張まで含めたい場合に強みがあります。

個人事業主や小規模チームなら、最初から複雑な構成にしない方が成功しやすいです。 まずMakeで1本の業務フローを作り、毎週の削減時間が見えたら、 n8nやDifyでより高度なAI連携を検討する順番が安全です。

4. Product Huntで見るAIエージェント化

Product Hunt GraphQL APIの2026年5月同期データを見ると、 AIエージェント市場は「作る」だけでなく「動かす」「委任する」「実行環境を持たせる」方向へ伸びています。 これはn8nのようなワークフロー基盤にとって追い風です。

Huddle01 VMsやCloud Computer by Manusのような「エージェント用の実行環境」が出ていることは、 AIが単発のチャットではなく、継続的に業務を進める方向へ進んでいるサインです。 n8nは、その実行結果を通知、記録、承認、次の処理へつなぐハブとして使いやすい位置にあります。

5. 非エンジニアの選び方

まずMakeで「1業務1フロー」を作る

週に何度も発生し、手順が決まっていて、失敗しても手動で戻せる業務を1つ選びます。 例は問い合わせの一次分類、Googleフォーム回答のSlack通知、請求書作成前のチェックリスト化です。 この段階では、Star数よりも「今日試せるか」を優先します。

自社データや権限が重くなったらn8nを検討する

顧客情報、社内ナレッジ、承認フロー、独自APIを扱うようになると、 実行環境やログ、権限管理を細かく見たくなります。 その段階でn8nのセルフホストやカスタムコード拡張が候補になります。

AIアプリそのものを作るならDifyやLangflowを併用する

チャットUI、RAG、プロンプト管理、API公開まで含めたAIアプリを作る場合は、 n8nだけで完結させるよりDifyやLangflowを併用した方が整理しやすいです。 n8nは業務フロー、DifyはAIアプリ、Makeは小さな連携検証という役割分担で考えてください。

6. データ取得方法と注意点

本記事のGitHub数値は、GitHub REST APIから同期されたdata/github-trending.jsonの2026年5月4日 21:13 UTCスナップショットを利用しています。 Product Huntの投票数はdata/producthunt-trending.jsonの同時刻スナップショットです。

GitHub Starsは開発者からの注目度、Fork数は改変・検証の広がりを示す参考値です。 導入前には、ライセンス、クラウド版の料金、セルフホストの運用負荷、 社内データを扱う場合のセキュリティ要件を必ず確認してください。

n8n GitHub Stars 2026の最新値は？

このサイトの2026年5月4日同期データでは、n8nは186,687 Stars、57,345 Forksです。 数値は日々変動するため、導入前には公式リポジトリの最新値も確認してください。

n8nとMakeはどちらが初心者向けですか？

初心者が最初の業務連携を作るならMakeが始めやすいです。 n8nはセルフホスト、カスタムコード、AIノードまで含めて自社側で拡張したい場合に向いています。